Preocupa莽玫es com Privacidade de Dados e Seguran莽a em Legal AI para Equipes Internas
Nota: Este artigo 茅 apenas uma das mais de 60 se莽玫es do nosso relat贸rio completo intitulado: The 2024 Legal AI Retrospective - Key Lessons from the Past Year. Fa莽a o download do relat贸rio completo para verificar as cita莽玫es.
Privacidade de Dados e Seguran莽a
A privacidade de dados e a seguran莽a continuam sendo preocupa莽玫es fundamentais para as equipes jur铆dicas internas que adotam tecnologias de IA:
68% dos respondentes do setor jur铆dico citaram preocupa莽玫es com seguran莽a de dados como uma barreira 脿 ado莽茫o de IA, enquanto 62% apontaram quest玫es de privacidade e confidencialidade.[94]
A natureza confidencial e sens铆vel do trabalho jur铆dico exige garantias de que os dados dos clientes n茫o est茫o sendo utilizados de forma inadequada pelas ferramentas de IA.[95]
As solu莽玫es de IA voltadas especificamente para o setor jur铆dico costumam ser desenvolvidas com privacidade e seguran莽a como prioridades m谩ximas, ao contr谩rio das ferramentas de IA gen茅ricas, que podem apresentar prote莽玫es de dados menos rigorosas.[96]
Os departamentos jur铆dicos internos devem avaliar cuidadosamente as pr谩ticas de tratamento de dados dos fornecedores de IA e implementar salvaguardas robustas para proteger informa莽玫es sens铆veis.
